دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یادگیری ماشین به زبان متلب - دانلود فایل

دانلود فایل به طور ساده روش بیز روشی برای دسته بندی پدیده‌ها بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است.براساس ویژگی‌های ذاتی احتمال به ویژه اشتراک ا

دانلود فایل دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یادگیری ماشین به زبان متلب دانلود کد برنامه نویسی naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features

موضوع پروژه: سورس کد پیاده سازی برنامه روش دسته بندی کننده بیز ساده Naive Bayes classifier یکی از روش های خوشه بندی داده ها در داده کاوی و زبان برنامه نویسی متلب

زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB

محیط برنامه نویسی: Mathworks MATLAB
توضیحات از ویکی پدیا :

In machine learning, naive Bayes classifiers are a family of simple probabilistic classifiers based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions between the features.
Naive Bayes has been studied extensively since the 1950s. It was introduced under a different name into the text retrieval community in the early 1960s,^[1]^:488 and remains a popular (baseline) method for text categorization, the problem of judging documents as belonging to one category or the other (such as spam or legitimate, sports or politics, etc.) with word frequencies as the features. With appropriate pre-processing, it is competitive in this domain with more advanced methods including support vector machines.^[2] It also finds application in automatic medical diagnosis.^[3]
Naive Bayes classifiers are highly scalable, requiring a number of parameters linear in the number of variables (features/predictors) in a learning problem. Maximum-likelihood training can be done by evaluating a closed-form expression,^[1]^:718 which takes linear time, rather than by expensive iterative approximation as used for many other types of classifiers.
به طور ساده روش بیز روشی برای دسته بندی پدیده ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده است.
براساس ویژگی های ذاتی احتمال(به ویژه اشتراک احتمال) دسته بندی کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) با دریافت تمرین اولیه نتایج خوبی ارایه خواهد کرد. شیوه یادگیری در روش نایو بیز از نوع یادگیری با ناظر (به انگلیسی: Supervised learning) است.
برای نمونه یک میوه ممکن است پرتغال باشد. اگر نارنجی و کروی با شعاع حدود ده سانتی متر باشد. اگر این احتمالات به درستی به همدیگر وابسته باشند نایو بیز در تخشیص اینکه این میوه پرتغال است یا نه بدرستی عمل خواهد کرد.
برنامه های کاربردی بسیاری هستند که پارامترهای نایو بیز را تخمین می زنند، بنابر این افراد بدون سروکار داشتن با تئوری بیز می توانند از این امکان به منظور حل مسایل مورد نظر بهره ببرند. با وجود مسایل طراحی و پیش فرض هایی که در خصوص روش بیز وجود دارد، این روش برای طبقه بندی کردن بیشتر مسایل در جهان واقعی، مناسب است.
نمونه تصاویر خروجی:ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم Naive Bayes classifier برای توزیع نرمال

2. نمایش زمان اجرا در محیط کنسول و نرخ خطا

3. توضیحات بلوکی کدها به زبان انگلیسی

راهنمای اجرا:

کافی است فایل main.m را در نرم افزار متلب اجرا نمایید.
آنچه تحویل داده می شود:
1. کد برنامه قابل اجرا در متلب - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درMatlab R2014a تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

2. فایل راهنمای اجرای برنامه
در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.
مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین

پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:
ebarkat.shop@yahoo.com
یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
کد محصول 303306

Naive Bayes classifier

دسته بندی کننده بیز ساده

دانلود پروژه

دانلو کد برنامه نویسی رایگان

پروژه

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

دانلودفایل ,محصولات :: اتفاقات و حوادث ایران و جهان"این وبلاگ تابع ...

۵۶۹۹ مطلب با موضوع «دانلودفایل ,محصولات» ثبت شده است - امید ... زینتر دارای
خواص خوردگی که به نسبت آستنیت/فریت در ریزساختار و عناصر تقسیم بندی بین
...

فرادرس - مطالب خرداد 1393 - خانه

8 ژوئن 2014 ... حل مساله زمان بندی منابع در رایانش ابری با استفاده pso ... حل مسایل ساده فازی با
متلب ... حل مسائل برنامه ریزی خطی به روش سیمپلکس در متلب ... حل مسائل
کامپیوتری استاتیک به زبان متلب ... حل مسأله مسیریابی خودرو یا vrp در متلب ...
حل مسئله rcpsp با استفاده از الگوریتم دسته پرندگان ذرات pso · حل مسئله tsp ...

کاوی | Filepark

داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل کلاس بندی, پیش بینی, خوشه ...
مدل هاو الگوریتم هایی مانند قاعده ی بیز, درخت تصمیم, شبکه ی عصبی, الگوریتم ...
روش‌هاي كد گذاري ... Modle naive-bayes .... به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند
استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه ... 1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده
کاوی 15

کاوی | Filepark

داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل کلاس بندی, پیش بینی, خوشه ...
مدل هاو الگوریتم هایی مانند قاعده ی بیز, درخت تصمیم, شبکه ی عصبی, الگوریتم ...
روش‌هاي كد گذاري ... Modle naive-bayes .... به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند
استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه ... 1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده
کاوی 15